Java集合之HashMap(二)


HashMap扩容机制

明确几个参数:

  • capacity 即容量,默认16。
  • loadFactor 加载因子,默认是0.75
  • threshold 阈值。阈值=容量*加载因子。默认12。当元素数量超过阈值时便会触发扩容。

什么时候触发扩容?

  • 一般情况下,当元素数量超过阈值时便会触发扩容。每次扩容的容量都是之前容量的2倍。
  • HashMap的容量是有上限的,必须小于1<<30,即1073741824。
  • 如果容量超出了这个数,则不再增长,且阈值会被设置为Integer.MAX_VALUE

    什么是扩容

  • 扩容(resize)就是重新计算HashMap的容量,向HashMap对象里不停的添加元素,而HashMap对象内部的数组无法装载更多的元素时,对象就需要扩大数组的长度,以便能装入更多的元素。
  • 当然Java里的数组是无法自动扩容的,因为数组空间是连续分配的,必须使用一个新的数组代替已有的容量小的数组,就像我们用一个小瓶子装水,水装满之后如果想装更多的水,就得换大瓶子。

HashMap扩容源码

JDK1.7

Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  //初始化一个新的Entry数组
transfer(newTable);                         //!!将数据转移到新的Entry数组里
table = newTable;                           //HashMap的table属性引用新的Entry数组
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);//修改阈值
  • 这里就是使用一个容量更大的数组来代替已有的容量小的数组
  • transfer()方法将原有Entry数组的元素拷贝到新的Entry数组里

    JDK1.8

     1 final Node<K,V>[] resize() {
     2     Node<K,V>[] oldTab = table;
     3     int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
     4     int oldThr = threshold;
     5     int newCap, newThr = 0;
     6     if (oldCap > 0) {
     7         // 超过最大值就不再扩充了
     8         if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
     9             threshold = Integer.MAX_VALUE;
    10             return oldTab;
    11         }
    12         // 没超过最大值,就扩充为原来的2倍
    13         else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
    14                  oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
    15             newThr = oldThr << 1; // double threshold
    16     }
    17     else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
    18         newCap = oldThr;
    19     else {               // zero initial threshold signifies using defaults
    20         newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
    21         newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    22     }
    23     // 计算新的resize上限
    24     if (newThr == 0) {
    25 
    26         float ft = (float)newCap * loadFactor;
    27         newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
    28                   (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    29     }
    30     threshold = newThr;
    31     @SuppressWarnings({"rawtypes""unchecked"})
    32         Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    33     table = newTab;
    34     if (oldTab != null) {
    35         // 把每个bucket都移动到新的buckets中
    36         for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
    37             Node<K,V> e;
    38             if ((e = oldTab[j]) != null) {
    39                 oldTab[j] = null;
    40                 if (e.next == null)
    41                     newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
    42                 else if (e instanceof TreeNode)
    43                     ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
    44                 else { // 链表优化重hash的代码块
    45                     Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
    46                     Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
    47                     Node<K,V> next;
    48                     do {
    49                         next = e.next;
    50                         // 原索引
    51                         if ((e.hash & oldCap) == 0) {
    52                             if (loTail == null)
    53                                 loHead = e;
    54                             else
    55                                 loTail.next = e;
    56                             loTail = e;
    57                         }
    58                         // 原索引+oldCap
    59                         else {
    60                             if (hiTail == null)
    61                                 hiHead = e;
    62                             else
    63                                 hiTail.next = e;
    64                             hiTail = e;
    65                         }
    66                     } while ((e = next) != null);
    67                     // 原索引放到bucket里
    68                     if (loTail != null) {
    69                         loTail.next = null;
    70                         newTab[j] = loHead;
    71                     }
    72                     // 原索引+oldCap放到bucket里
    73                     if (hiTail != null) {
    74                         hiTail.next = null;
    75                         newTab[j + oldCap] = hiHead;
    76                     }
    77                 }
    78             }
    79         }
    80     }
    81     return newTab;
    82 }

    HashMap扩容过程

    扩容的时候,使用的是2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍),所以,元素的位置要么是在原位置,要么是在原位置再移动2次幂的位置。
    在这里插入图片描述
  • 第一个是扩容前的key1和key2两种key确定索引位置的示例,
  • 第二个是表示扩容后key1和key2两种key确定索引位置的示例,
  • 其中hash1是key1对应的哈希与高位运算结果。
  • 元素在重新计算hash之后,因为n变为2倍,那么n-1的mask范围在高位多1

因此新的索引就会发生这样的变化:
在这里插入图片描述

因此,在扩充HashMap的时候,只需要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0,
是0的话索引没变,是1的话索引变成“原索引+oldCap”

  • 这样省去了重新计算hash值的时间
  • 而且新增的1位是0还是1可以认为是随机的,因此resize的过程,均匀的把之前的冲突的节点分散到新的bucket了。

    小结

  • 扩容是一个特别耗性能的操作,所以当程序员在使用HashMap的时候,估算map的大小,初始化的时候给一个大致的数值,避免map进行频繁的扩容。
  • 装载因子是可以修改的,也可以大于1,但是建议不要轻易修改,0.75是一个比较好的折中数字
  • HashMap是线程不安全的,不要在并发的环境中同时操作HashMap

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